�实现AI"答得准�分别对应AI落地中"跑得快"和"用得稳"的核心诉求推动 "AI与数据库深度融合"�

<p id="48IAHBCT">北京商报?讯（？记者 刘四红）1月18日，2025年全国大学生计算机系统能力大赛暨第五届OceanBase数据库大赛在北京科技大学落幕。本届赛事吸引全国高校的1223支队伍、2620名学生参赛。经过两个多月比拼，北邮"编程高手"队凭借在数据库内核优化与AI应用开发中的综合表现，夺得冠军及10万元奖金。</p> <p id="48IAHBCU">OceanBase数据库大赛自2021年发起，2023年纳入全国大学生计算机系统能力大赛体系，为教育部认定的A类学科竞赛。五年来赛事累计覆盖500余所高校、超1.1万名学生，成为我国数据库领域核心人才培养的重要平台。</p> <p id="48IAHBCV">当前，大模型与RAG（检索增强生成）技术加速落地，企业AI应用对数据系统提出了全新要求：既要支持语义检索与结构化过滤等混合查询，也要满足权限控制、可追溯与一致性等治理要求，实现AI"答得准、跑得快、用得稳"。业内认为，传统"搜索引擎+数据库"拼接架构在延迟、复杂度、数据一致性等方面难以满足规模化应用，原生支持混合查询与多模态检索的 AI 原生数据库将迎来新一轮爆发式需求。</p> <p id="48IAHBD0">围绕这一趋势，本届大赛采用"初赛+决赛"递进赛制。初赛基于实战项目MiniOB，要求选手从零实现数据库核心模块并集成向量检索功能，夯实系统底层能力。决赛首次引入Apache2.0开源的AI原生数据库OceanBaseseekdb，设置"内核优化"与"AI应用开发"两道赛题，分别对应AI落地中"跑得快"和"用得稳"的核心诉求，直指"Data×AI"融合的关键工程难点。</p> <p id="48IAHBD1">北京科技大学计算机与通信工程学院院长殷绪成表示，AI时代数据库人才培养要推动 "AI与数据库深度融合"，既用AI提升数据库性能，也建设面向AI训练与应用的高效数据基础设施。大赛通过真实工程约束，推动学生从"会用工具"迈向"能做系统、能做优化"，培养兼具系统底层与AI工程化能力的复合型人才。他认为，我国在互联网与AI数据库领域已与国际"并跑"，部分开源生态甚至领先，基础软件发展迎来关键机遇。</p>